Der Google Tensor G3 wurde von Grund auf überarbeitet und bringt die neuesten KI-Technologien auf das Pixel 8 und Pixel 8 Pro. In diesem Beitrag erfährst du, über welche Features der neue Google Chip verfügt und wie er sich in Sachen Leistung im Vergleich zur Konkurrenz von Apple und Samsung schlägt.
In diesem Video stellt Google den neuen Tensor G3 vor.
Inhaltsverzeichnis
- Google Tensor G3 – KI-Features
- Spracherkennung
- Tensor G3 – Video- und Bildverarbeitung.
- Computergestützten Fotografie
- Google Tensor G3 – Sicherheit
- Google Tensor G3 Specs
- Benchmarks
- Google Tensor G3 – Fazit
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Google Tensor G3 – KI-Features
In den letzten Jahren gab es beeindruckende Fortschritte und Innovationen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Viele dieser Entwicklungen basieren jedoch auf enormen Rechenkapazitäten, die normalerweise nur in Rechenzentren verfügbar sind.
Die dritte Generation des Google Tensor setzt weiterhin Maßstäbe für maschinelles Lernen auf Mobilgeräten. Er integriert die neuesten Forschungsergebnisse der Google KI direkt in die neuen Pixel Smartphones.
In diesem neuen Chip wurden alle wichtigen Unterbaugruppen aktualisiert, um damit die Grundlage für maschinelles Lernen auf den Geräten zu schaffen. Dazu gehören die neuesten ARM-CPUs, eine verbesserte GPU, neue Bildsignalprozessoren (ISP) und Imaging DSP. Die nächste Generation von Tensor Processing Units (TPU) wurde speziell für die Ausführung der KI-Modelle von Google entwickelt.
Spracherkennung
Ein weiterer Bereich, in dem der Google Tensor G3 seine Stärken ausspielt, ist die Sprachverarbeitung. Die Verwendung von Google Assistant wird dadurch noch einfacher. Du kannst in deinem eigenen Tempo sprechen und der Assistent versteht sogar Pausen und Zögern ohne Probleme.
Das Pixel 8 ist das erste Smartphone, das dasselbe Text-in-Sprache-Modell wie in den Google Rechenzentren verwendet. Dadurch wird es möglich, Webseiten auf dem Pixel vorlesen zu lassen und Übersetzungen in andere Sprachen noch flüssiger und einfacher durchzuführen.
Tensor G3 – Video- und Bildverarbeitung.
Der Tensor G3 Chip wurde entwickelt, um die Leistung bei gleichzeitiger Effizienz zu steigern. Dies ermöglicht eine verbesserte Qualität von Videos mit höherer Detailtreue, besseren Farben, Kontrast und einem erweiterten Dynamikumfang. Die Kombination dieser Verbesserungen mit neuen Kamerasensoren und einer aktualisierten Kamera-Software sorgt für ein herausragendes Videoerlebnis bei gleichzeitig geringerem Energieverbrauch.
Computergestützten Fotografie
Der Tensor G3 bringt auch Innovationen in der computergestützten Fotografie mit sich. Mit einem Update für Magic Eraser auf dem Pixel 8 Pro ist es nun möglich, größere Störungen auf Fotos zu entfernen. Dies wird möglich, indem Hintergründe genauer vorhergesagt werden. Weiterhin können Personen oder Gegenstände in Bildern einfach per Drag-and-drop an eine andere Stelle positioniert werden,
Es sind noch viele weitere Foto- und Video-Funktionen geplant für das Pixel 8 und Pixel 8 Pro mit dem Tensor G3. Dazu gehört auch die Funktion „Best Take“, die mehrere Bilder kombiniert, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Außerdem steht „Audio Magic Eraser“ zur Verfügung, um störende Geräusche in Videos zu reduzieren.
Google Tensor G3 – Sicherheit
Der Tensor G3 setzt die Tradition fort, Smartphones und Daten sicher zu halten. Der Chip verfügt über einen integrierten Sicherheitskern und arbeitet eng mit dem Titan M2 Sicherheitschip zusammen, um das Pixel widerstandsfähiger gegen anspruchsvolle Angriffe zu machen. Neue Entwicklungen im maschinellen Lernen ermöglichen Face Unlock auf dem Pixel 8 jetzt die höchste Sicherheitsstufe von Android zu erreichen. Damit können Bank-Apps und Zahlungsanwendungen wie Google Wallet für die Anmeldung genutzt werden.
Google Tensor G3 Specs
| Komponente | Spezifikationen |
|---|---|
| Prozessor-Kerne | 9 Rechenkerne (1x 3GHz, 4x 2,45GHz, 4x 2,15GHz) |
| Grafikeinheit | ARM Immortalis-G715 Grafikeinheit (890MHz) |
| Arbeitsspeicher | Unterstützung für LPDDR5X-Arbeitsspeicher |
| Flash-Speicher | UFS 4.0 Flash-Speicher |
| Video-Encoding & -Decoding | Verbessertes Video-Encoding & -Decoding (8K H.264 & HEVC) |
| 5G-Modem | 5G-Modem vom Typ Exynos 5300 |
| Fertigungsprozess | Fertigung bei Samsung (4-Nanometer-Prozess) |
Benchmarks
Golden Reviewer hat kürzlich eine Vielzahl neuer Benchmark-Ergebnisse veröffentlicht, die einen Einblick in die Leistung und Effizienz des Grafikchips im Tensor G3 bieten. In GFXBench Aztec Ruins mit einer Auflösung von 1.440p im Offscreen-Modus erreicht der Chip eine Bildrate von lediglich 37 Bildern pro Sekunde. Das bedeutet, dass er um 22,9 Prozent langsamer ist als der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1, der bereits fast zwei Jahre auf dem Markt ist.
Im Vergleich zum Snapdragon 8 Gen 2 ist der Unterschied noch deutlicher, da der Tensor G3 um erhebliche 46,3 Prozent langsamer ist. Allerdings zeichnet sich der Tensor G3 durch einen vergleichsweise niedrigen Stromverbrauch von 4,7 Watt aus, während die Snapdragon-Chips im gleichen Benchmark 10,1 Watt bzw. 7,6 Watt verbrauchen. Die Effizienz des Tensor G3 beträgt 7,9 fps pro Watt, was ihn zwischen dem Snapdragon 8 Gen 1 und Gen 2 positioniert und sogar vor dem Apple A16 Bionic und dem MediaTek Dimensity 9200 platziert
In GFXBench 3.1 mit einer Auflösung von 1.080p im Offscreen-Modus zeigt sich ein ähnliches Bild. Hier erreicht der Tensor G3 eine Bildrate von 155 fps, was einem Rückstand von etwa 11,4 Prozent gegenüber dem Snapdragon 8 Gen 1 entspricht. Allerdings verbraucht er dabei 18,8 Prozent weniger Energie, mit nur 6,9 Watt. Im Vergleich dazu ist der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 um 43,3 Prozent schneller, verbraucht jedoch nur 5,7 Prozent mehr Energie und erzielt somit eine um 35,1 Prozent höhere fps pro Watt.
Geekbench – im direkten Vergleich schlechter als Samsung & Apple
In aktuellen Leistungstests kann das Pixel 8 Pro nicht mit der ähnlich teuren Konkurrenz von Samsung mithalten. Das Galaxy S23+ und das iPhone 15 Plus übertrumpfen das neue Pixel-SoC deutlich. Selbst ein bereits drei Jahre altes iPhone 12 liegt in den Leistungstests noch vor dem Pixel 8 Pro.
| Smartphone | SoC (System on a Chip) | Erscheinung | Aufteilung | Fertigung | Single-Core (Punkte) | Multi-Core (Punkte) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pixel 8 Pro | Tensor G3 | Ende 2023 | 1 × Cortex-X3, 2,91 GHz 4 × Cortex-A715, 2,37 GHz 4 × Cortex-A510R, 1,70 GHz | 4 nm (Samsung) | 1.760 | 4.442 |
| iPhone 12 | A14 Bionic | Ende 2020 | 2 × Firestorm, 3,00 GHz 4 × Icestorm, 1,82 GHz | 5 nm (TSMC) | 2.118 | 4.944 |
| iPhone 15 Plus | A16 Bionic | Ende 2023 | 2 × Everest, 3,46 GHz 4 × Sawtooth, 2,00 GHz | 4 nm (TSMC) | 2.583 | 6.421 |
| Galaxy S23+ | Snapdragon 8 Gen 2 | Anfang 2023 | 1 × Cortex-X3, 3,36 GHz 2 × Cortex-A715, 2,80 GHz 2 × Cortex-A710, 2,80 GHz 3 × Cortex-A510R, 2,00 GHz | 4 nm (TSMC) | 1.973 | 5.151 |
Google Tensor G3 vs. Google Tensor G2
| Geekbench 6 | Pixel 8 | Pixel 8 Pro | Vorteil des Pixel 8 Pro |
|---|---|---|---|
| Single-Core | 1.563 | 1.760 | + 12,60 % |
| Multi-Core | 4.159 | 4.442 | + 6,80 % |
Google Tensor G3 – Fazit
Zusammenfassend lässt sich feststellen, dass Google im Bereich der Chip-Performance mehr als eine Generation hinter der Konkurrenz liegt. Mit dem geplanten Launch des Snapdragon 8 Gen 3 Ende Oktober könnte sich dieser Abstand sogar weiter vergrößern. Eine waschechte Gaming-CPU ist der Tensor G3 also eher nicht.
Jedoch ist zu beachten, dass synthetische Benchmarks im Alltag eine eher untergeordnete Rolle spielen. Viel wichtiger ist die harmonische Abstimmung von Software und Hardware. In dieser Hinsicht hat Google in der Vergangenheit oft überzeugt und trotz weniger leistungsstarker Hardware ein erstklassiges Nutzererlebnis geboten.
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